Memahami margin kesalahan

Daftar Isi

Berapa margin kesalahan dalam survei ?

Margin kesalahan juga disebut interval kepercayaan dan memberi tahu Anda seberapa besar Anda dapat mengharapkan hasil survei Anda mencerminkan pandangan populasi secara keseluruhan.

 

Anda dapat menganggap margin kesalahan sebagai cara untuk mengukur seberapa efektif survei Anda. Semakin kecil margin kesalahan (<5%), semakin besar keyakinan Anda terhadap hasil survei. Semakin besar margin kesalahan (>5%, semakin jauh hasil survei dapat menyimpang dari pandangan keseluruhan populasi.

 

Margin of error adalah rentang nilai di atas dan di bawah hasil aktual dari sebuah survei. Misalnya, respons “ya” sebesar 60% dengan margin of error sebesar 5% berarti bahwa antara 55% dan 65% dari populasi umum menganggap bahwa jawabannya adalah “ya”.

 

Menghitung margin atau kesalahan

 n = ukuran sampel • σ = deviasi standar populasi • z = skor-z

Dapatkan deviasi standar populasi (σ) dan ukuran sampel (n).

 

Ambil akar kuadrat dari ukuran sampel Anda dan bagi dengan deviasi standar populasi Anda.

 

Kalikan hasilnya dengan skor-z yang sesuai dengan interval keyakinan yang Anda inginkan menurut tabel berikut:

 

Tingkat keyakinan                 skor-z

 

80%                                             1.28

 

85%                                             1.44

 

90%                                             1.65

 

95%                                             1.96

 

99%                                             2.58

 

Contoh kerja

 

Asumsikan Anda sedang mencoba memutuskan antara Opsi A dan Opsi B untuk skema bersepeda ke tempat kerja di organisasi Anda dan total populasi Anda (yaitu total karyawan) terdiri dari 1000 orang.

 

Anda memutuskan untuk mensurvei 300 dari 1000 orang tersebut. Ini adalah  ukuran sampel Anda .

 

Saat Anda memperoleh hasilnya, 60% responden mengatakan mereka lebih menyukai Opsi A. Anda perlu memasukkan tingkat keyakinan pada kalkulator margin kesalahan.

 

Angka ini menunjukkan seberapa yakin Anda bahwa sampel tersebut secara akurat mencerminkan sikap keseluruhan populasi.

 

Para peneliti umumnya menetapkannya pada angka 90%, 95%, atau 99%. (Jangan sampai tertukar antara tingkat keyakinan dengan interval keyakinan, yang hanya sinonim dari margin kesalahan.)

 

Coba masukkan angka-angka dari contoh ini ke kalkulator margin of error di atas. Kalkulator memberi Anda margin of error sebesar 4%.

 

Ingat bahwa 60% responden Anda memilih Opsi A? Margin kesalahan ini berarti bahwa sekarang Anda tahu dengan kemungkinan 95% bahwa 56% hingga 64% dari total populasi (target pasar Anda) lebih memilih Opsi A untuk skema bersepeda ke tempat kerja Anda yang baru.

 

Kita peroleh hasil 56 dan 64 dengan menambahkan dan mengurangi margin kesalahan dari respons sampel Anda.

 

Bagaimana ukuran sampel mempengaruhi margin kesalahan

Seperti kami katakan, mengetahui margin kesalahan membantu Anda memahami apakah ukuran sampel survei Anda tepat.

 

Jika margin kesalahan Anda terlihat terlalu besar, Anda akan ingin meningkatkan ukuran sampel sehingga sikap populasi yang disurvei lebih mendekati sikap populasi keseluruhan.

 

Artinya Anda perlu mengirimkan survei Anda ke lebih banyak orang.

 

Kalkulator Ukuran Sampel dapat membantu Anda dengan mudah menentukan berapa banyak orang yang Anda perlukan untuk mengikuti survei. [mobility-ways]